支援#
有多個管道可以與 scikit-learn 開發人員聯繫，以獲得協助、回饋或貢獻。
注意：所有管道上的溝通都應遵守我們的行為準則。
郵件列表#
主要郵件列表：加入 scikit-learn 的主要討論平台，網址為scikit-learn 郵件列表。
提交更新：在scikit-learn-commits 列表上隨時了解儲存庫更新和測試失敗情況。
使用者問題#
如果您有問題，這是我們一般的工作流程。
Stack Overflow：部分 scikit-learn 開發人員使用 [scikit-learn] 標籤為使用者提供支援。
一般機器學習查詢：如需更廣泛的機器學習討論，請造訪Stack Exchange。
發佈問題時
請在標題欄位中使用描述性問題 (例如，不要使用「請協助我使用 scikit-learn！」，因為這不是問題)
提供詳細的背景資訊、預期結果和實際觀察結果。
包含程式碼和資料片段 (最好是簡化的腳本，約 20 行以內)。
說明您的資料和預處理步驟，包括樣本大小、特徵類型 (類別或數值) 以及監督式學習任務的目標 (分類類型或迴歸)。
注意：避免在錯誤追蹤器上提出使用者問題，以將重點放在開發上。
GitHub 討論區 方法論等使用問題
Stack Overflow 程式設計/使用者問題，帶有
[scikit-learn]標籤GitHub 錯誤追蹤器 錯誤報告 - 請勿在問題追蹤器上提出使用問題。
Discord 伺服器 目前的提取請求 - 請在您的提取請求上發佈任何與特定提取請求相關的問題，並且您可以在此伺服器上分享您提取請求的連結。
錯誤追蹤器#
遇到錯誤？請在我們的 問題追蹤器 上回報。
請在您的報告中包含
重現錯誤的步驟或腳本。
預期和觀察到的結果。
Python 或 gdb 回溯，如果適用。
理想的錯誤報告包含簡短的可重現程式碼片段，這樣任何人都可以輕鬆嘗試重現錯誤。
如果您的程式碼片段超過 50 行左右，請連結到 gist 或 github 儲存庫。
提示：Gist 是 Git 儲存庫；您可以使用 Git 將資料檔案推送至它們。
Gitter#
注意：scikit-learn Gitter 聊天室已不再是活躍的社群。如需即時討論和支援，請參閱本文檔中提及的其他管道。
文件資源#
此文件適用於 1.6.0。在此處尋找其他版本的文件。
社群媒體#
scikit-learn 在各種社群媒體平台上都有發佈消息，以便與社群分享更新。這些平台並未監控使用者問題。