13. 外部資源、影片和講座

13.1. 科學 Python 新手？

對於那些仍然不熟悉科學 Python 生態系統的人，我們強烈推薦 Python 科學講義。這將幫助您找到一些立足點，並且絕對會改善您的 scikit-learn 體驗。建議基本了解 NumPy 陣列，才能充分利用 scikit-learn。

13.2. 外部教學

有幾個線上教學課程，針對特定主題領域

• Python 中的神經影像機器學習

• 天文數據分析機器學習

13.3. 影片

• scikit-learn 簡介，在 Scipy 2013 的 第一部分 和 第二部分，由 Gael Varoquaux、Jake Vanderplas 和 Olivier Grisel 主講。相關筆記本在 github 上。

• scikit-learn 簡介，由 Gael Varoquaux 在 ICML 2010 主講

  一段三分鐘的影片，介紹了 scikit-learn 的早期階段，解釋了我們正在遵循的基本理念和方法。

• 使用 scikit-learn 進行統計學習簡介，由 Gael Varoquaux 在 SciPy 2011 主講

  一個內容廣泛的教學課程，由四節一小時的課程組成。本教學課程涵蓋了機器學習的基礎知識、許多演算法以及如何使用 scikit-learn 應用它們。

• 使用 scikit-learn 和 NLTK 進行文字分類的統計學習（以及 投影片），由 Olivier Grisel 在 PyCon 2011 主講

  三十分鐘的文字分類簡介。說明如何使用 NLTK 和 scikit-learn 解決真實世界的文字分類任務，並與雲端解決方案進行比較。

• 使用 scikit-learn 在 Python 中進行互動式預測分析簡介，由 Olivier Grisel 在 PyCon 2012 主講

  使用 scikit-learn 進行預測任務的 3 小時介紹。

• scikit-learn - Python 中的機器學習，由 Jake Vanderplas 在 Google 的 2012 PyData 工作坊主講

  一些 scikit-learn 功能的互動式示範。75 分鐘。

• scikit-learn 教學課程，由 Jake Vanderplas 在 PyData NYC 2012 主講

  使用線上教學課程進行的演示，45 分鐘。