群集混合類

class sklearn.base.ClusterMixin

scikit-learn 中所有群集估計器的混合類。

• 透過 estimator_type 標籤將估計器類型設定為 "clusterer"；

• fit_predict 方法會傳回與每個樣本關聯的群集標籤。

範例

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.base import BaseEstimator, ClusterMixin
>>> class MyClusterer(ClusterMixin, BaseEstimator):
...     def fit(self, X, y=None):
...         self.labels_ = np.ones(shape=(len(X),), dtype=np.int64)
...         return self
>>> X = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
>>> MyClusterer().fit_predict(X)
array([1, 1, 1])

fit_predict(X, y=None, **kwargs)

對 X 執行群集，並傳回群集標籤。

參數:

X形狀為 (n_samples, n_features) 的類陣列

輸入資料。

y忽略

未使用，依慣例用於 API 一致性。

**kwargs字典

要傳遞給 fit 的引數。

在 1.4 版中新增。

傳回:

labels形狀為 (n_samples,) 的 ndarray，dtype=np.int64

群集標籤。