成對歐幾里得距離#
- sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[原始碼]#
計算 X 和 Y 之間的成對歐幾里得距離。
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- 參數:
- X{類陣列,稀疏矩陣},形狀 (n_samples, n_features)
輸入陣列/矩陣 X。
- Y{類陣列,稀疏矩陣},形狀 (n_samples, n_features)
輸入陣列/矩陣 Y。
- 傳回:
- distancesndarray,形狀 (n_samples,)
包含計算出的成對歐幾里得距離的輸出陣列/矩陣。
範例
>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances >>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]] >>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]] >>> paired_euclidean_distances(X, Y) array([1., 1.])