sklearn.multiclass#
多類別學習演算法。
一對剩餘 / 一對全部
一對一
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此模組中提供的估計器是元估計器：它們需要在其建構函式中提供基礎估計器。 例如，可以使用這些估計器將二元分類器或迴歸器變成多類別分類器。 也可以將這些估計器與多類別估計器一起使用，以期提高其準確性或執行時間效能。
scikit-learn 中的所有分類器都實作了多類別分類； 如果您想要實驗自訂多類別策略，您只需要使用這個模組。
只要基礎分類器實作了 predict_proba 方法，一對多 (one-vs-the-rest) 元分類器也會實作此方法。此方法會回傳單標籤和多標籤情況下類別成員的機率。請注意，在多標籤情況下，機率是指給定樣本屬於給定類別的邊際機率。因此，在多標籤情況下，給定樣本的所有可能標籤的這些機率總和不會加總為 1，如同在單標籤情況下那樣。
使用者指南。 詳情請參閱 多類別分類 章節。