ClassifierTags

class sklearn.utils.ClassifierTags(poor_score: bool = False, multi_class: bool = True, multi_label: bool = False)

分類器的標籤。

參數:

poor_scorebool，預設值為 False

估算器是否無法提供「合理」的測試集分數，目前對於分類而言，是在 make_blobs(n_samples=300, random_state=0) 上達到 0.83 的準確度。資料集和值是基於 scikit-learn 中目前的估算器，可能會被更系統化的東西取代。

multi_classbool，預設值為 True

分類器是否可以處理多類別分類。請注意，所有分類器都支援二元分類。因此，此標誌表示分類器是否僅為二元分類器。

請參閱詞彙表中多類別的定義。

multi_labelbool，預設值為 False

分類器是否支援多標籤輸出：一個資料點可以被預測為屬於多個類別。

請參閱詞彙表中多標籤的定義。