sklearn.datasets

用來載入常用數據集和人工數據產生器的工具。

使用者指南。 請參閱數據集載入工具章節以獲取更多詳細資訊。

載入器

clear_data_home	刪除資料主目錄快取的所有內容。
dump_svmlight_file	以 svmlight / libsvm 檔案格式傾印數據集。
fetch_20newsgroups	從 20 個新聞群組數據集 (分類) 載入檔案名稱和資料。
fetch_20newsgroups_vectorized	載入並向量化 20 個新聞群組數據集 (分類)。
fetch_california_housing	載入加州房屋數據集 (迴歸)。
fetch_covtype	載入 covertype 數據集 (分類)。
fetch_file	如果本機資料夾中還不存在，則從網路上擷取檔案。
fetch_kddcup99	載入 kddcup99 數據集 (分類)。
fetch_lfw_pairs	載入 Labeled Faces in the Wild (LFW) 配對數據集 (分類)。
fetch_lfw_people	載入 Labeled Faces in the Wild (LFW) 人物數據集 (分類)。
fetch_olivetti_faces	從 AT&T 載入 Olivetti 人臉數據集 (分類)。
fetch_openml	依名稱或數據集 ID 從 openml 擷取數據集。
fetch_rcv1	載入 RCV1 多標籤數據集 (分類)。
fetch_species_distributions	用於菲利浦等人物種分佈數據集的載入器。
get_data_home	傳回 scikit-learn 資料目錄的路徑。
load_breast_cancer	載入並傳回乳腺癌威斯康辛數據集 (分類)。
load_diabetes	載入並傳回糖尿病數據集 (迴歸)。
load_digits	載入並傳回數字數據集 (分類)。
load_files	載入具有類別作為子資料夾名稱的文字檔案。
load_iris	載入並傳回鳶尾花數據集 (分類)。
load_linnerud	載入並傳回體能運動 Linnerud 數據集。
load_sample_image	載入單個樣本影像的 numpy 陣列。
load_sample_images	載入用於影像操作的範例影像。
load_svmlight_file	將 svmlight / libsvm 格式的數據集載入稀疏 CSR 矩陣。
load_svmlight_files	從 SVMlight 格式的多個檔案載入數據集。
load_wine	載入並傳回葡萄酒數據集 (分類)。

範例產生器

make_biclusters	產生用於雙聚類的常數區塊對角結構陣列。
make_blobs	產生用於聚類的各向同性高斯 blob。
make_checkerboard	產生具有用於雙聚類的區塊棋盤結構的陣列。
make_circles	在 2D 中建立一個包含較小圓形的大圓形。
make_classification	產生隨機 n 類分類問題。
make_friedman1	產生「Friedman #1」迴歸問題。
make_friedman2	產生「Friedman #2」迴歸問題。
make_friedman3	產生「Friedman #3」迴歸問題。
make_gaussian_quantiles	產生各向同性高斯並依分位數標記樣本。
make_hastie_10_2	產生用於 Hastie 等人 2009 年範例 10.2 中使用的二元分類資料。
make_low_rank_matrix	產生具有鐘形奇異值的絕大部分低秩矩陣。
make_moons	建立兩個交錯的半圓。
make_multilabel_classification	產生隨機多標籤分類問題。
make_regression	產生隨機迴歸問題。
make_s_curve	產生 S 曲線數據集。
make_sparse_coded_signal	產生訊號作為字典元素的稀疏組合。
make_sparse_spd_matrix	產生稀疏對稱確定正矩陣。
make_sparse_uncorrelated	產生具有稀疏不相關設計的隨機迴歸問題。
make_spd_matrix	產生隨機對稱正定矩陣。
make_swiss_roll	產生瑞士捲數據集。