sklearn.neighbors#
k近鄰演算法。
使用者指南。請參閱最近鄰章節以了解更多詳細資訊。
用於快速廣義N點問題的球樹 |
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用於快速廣義N點問題的KD樹 |
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實作k近鄰投票的分類器。 |
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基於k近鄰的迴歸。 |
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將X轉換為k個最近鄰的(加權)圖。 |
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核密度估計。 |
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使用局部離群因子(LOF)的無監督離群值檢測。 |
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最近質心分類器。 |
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用於實作鄰居搜尋的無監督學習器。 |
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鄰域成分分析。 |
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實作給定半徑內鄰居投票的分類器。 |
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基於固定半徑內鄰居的迴歸。 |
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將X轉換為半徑內鄰居的(加權)圖。 |
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計算X中點的k近鄰(加權)圖。 |
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計算X中點的鄰居(加權)圖。 |
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排序稀疏圖,以便以遞增值儲存每一行。 |