mean_poisson_deviance#

sklearn.metrics.mean_poisson_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[原始碼]#

平均 Poisson 偏差迴歸損失。

Poisson 偏差等同於 Tweedie 偏差，其冪參數為 power=1。

詳情請參閱使用者指南。

參數:
y_true形狀為 (n_samples,) 的類陣列

真實（正確）目標值。 要求 y_true >= 0。

y_pred形狀為 (n_samples,) 的類陣列

估計的目標值。 要求 y_pred > 0。

sample_weight形狀為 (n_samples,) 的類陣列，預設值為 None

樣本權重。

回傳:
loss浮點數

一個非負浮點數值（最佳值為 0.0）。

範例

>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance
>>> y_true = [2, 0, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred)
1.4260...