sklearn.random_projection#

隨機投影轉換器。

隨機投影是一種簡單且計算效率高的方法，透過在處理速度更快和模型大小更小的優勢之間，權衡可控制的準確度損失（以額外變異數的形式），來降低資料的維度。

隨機投影矩陣的維度和分佈受到控制，以保留資料集中任意兩個樣本之間的成對距離。

在數學中，Johnson-Lindenstrauss 引理是有關將高維空間的點低失真嵌入到低維歐幾里得空間的結果。該引理指出，高維空間中的一小組點可以嵌入到維度低得多的空間中，使得點之間的距離幾乎得以保留。用於嵌入的映射至少是利普希茨連續的，甚至可以取為正交投影。

使用者指南。 有關更多詳細資訊，請參閱隨機投影章節。