inplace_swap_column

sklearn.utils.sparsefuncs.inplace_swap_column(X, m, n)

原地交換 CSC/CSR 矩陣的兩個列。

參數:

X形狀為 (n_samples, n_features) 的稀疏矩陣

要交換兩列的矩陣。它應該是 CSR 或 CSC 格式。

m整數

要交換的 X 的列的索引。

n整數

要交換的 X 的列的索引。

範例

>>> from sklearn.utils import sparsefuncs
>>> from scipy import sparse
>>> import numpy as np
>>> indptr = np.array([0, 2, 3, 3, 3])
>>> indices = np.array([0, 2, 2])
>>> data = np.array([8, 2, 5])
>>> csr = sparse.csr_matrix((data, indices, indptr))
>>> csr.todense()
matrix([[8, 0, 2],
        [0, 0, 5],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]])
>>> sparsefuncs.inplace_swap_column(csr, 0, 1)
>>> csr.todense()
matrix([[0, 8, 2],
        [0, 0, 5],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]])