檢查遞增

sklearn.isotonic.check_increasing(x, y)

判斷 y 是否與 x 單調相關。

根據 Spearman 相關性測試，發現 y 相對於 x 遞增或遞減。

參數:

x形狀為 (n_samples,) 的類陣列

訓練資料。

y形狀為 (n_samples,) 的類陣列

訓練目標。

回傳值:

increasing_bool布林值

關係是遞增還是遞減。

注意

Spearman 相關係數由數據估計而得，且將估計結果的符號作為最終結果。

如果基於費雪轉換的 95% 信賴區間跨越零，則會發出警告。

參考文獻

費雪轉換。維基百科。https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_transformation

範例

>>> from sklearn.isotonic import check_increasing
>>> x, y = [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10]
>>> check_increasing(x, y)
np.True_
>>> y = [10, 8, 6, 4, 2]
>>> check_increasing(x, y)
np.False_