BiclusterMixin

class sklearn.base.BiclusterMixin

Mixin 類別，用於 scikit-learn 中的所有雙聚類估算器。

此 mixin 定義了以下功能

• biclusters_ 屬性，它返回行和列的指標；

• get_indices 方法，它返回雙聚類的行和列索引；

• get_shape 方法，它返回雙聚類的形狀；

• get_submatrix 方法，會回傳對應到雙向分群的子矩陣。

範例

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.base import BaseEstimator, BiclusterMixin
>>> class DummyBiClustering(BiclusterMixin, BaseEstimator):
...     def fit(self, X, y=None):
...         self.rows_ = np.ones(shape=(1, X.shape[0]), dtype=bool)
...         self.columns_ = np.ones(shape=(1, X.shape[1]), dtype=bool)
...         return self
>>> X = np.array([[1, 1], [2, 1], [1, 0],
...               [4, 7], [3, 5], [3, 6]])
>>> bicluster = DummyBiClustering().fit(X)
>>> hasattr(bicluster, "biclusters_")
True
>>> bicluster.get_indices(0)
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5]), array([0, 1]))

屬性 biclusters_

取得列和行指標的便捷方法。

回傳 rows_ 和 columns_ 成員。

get_indices(i)

第 i 個雙向分群的列和行索引。

僅在 rows_ 和 columns_ 屬性存在時有效。

參數:

iint

分群的索引。

回傳值:

row_indndarray, dtype=np.intp

資料集中屬於該雙向分群的列索引。

col_indndarray, dtype=np.intp

資料集中屬於該雙向分群的行索引。

get_shape(i)

第 i 個雙向分群的形狀。

參數:

iint

分群的索引。

回傳值:

n_rowsint

雙向分群中的列數。

n_colsint

雙向分群中的行數。

get_submatrix(i, data)

回傳對應於雙向分群 i 的子矩陣。

參數:

iint

分群的索引。

data形狀為 (n_samples, n_features) 的類陣列

資料。

回傳值:

submatrix形狀為 (n_rows, n_cols) 的 ndarray

對應於雙向分群 i 的子矩陣。

註記

可處理稀疏矩陣。僅在 rows_ 和 columns_ 屬性存在時有效。