成對歐幾里得距離#

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[原始碼]#

計算 X 和 Y 之間的成對歐幾里得距離。

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參數:
X{類陣列,稀疏矩陣},形狀 (n_samples, n_features)

輸入陣列/矩陣 X。

Y{類陣列,稀疏矩陣},形狀 (n_samples, n_features)

輸入陣列/矩陣 Y。

傳回:
distancesndarray,形狀 (n_samples,)

包含計算出的成對歐幾里得距離的輸出陣列/矩陣。

範例

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])