分群#

關於 sklearn.cluster 模組的範例。

手寫數字資料上 K-Means 分群的示範

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硬幣圖像上結構化 Ward 階層式分群的示範

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均值漂移分群演算法的示範

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分群效能評估中針對機率的調整

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具有和不具有結構的凝聚式分群

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具有不同度量的凝聚式分群

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K-Means++ 初始化範例

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二分 K-Means 與常規 K-Means 效能比較

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比較 BIRCH 和 MiniBatchKMeans

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比較玩具資料集上的不同分群演算法

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比較玩具資料集上不同的階層式連結方法

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K-Means 和 MiniBatchKMeans 分群演算法的比較

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DBSCAN 分群演算法的示範

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HDBSCAN 分群演算法的示範

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OPTICS 分群演算法的示範

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親和力傳播分群演算法的示範

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k-means 假設的示範

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k-means 初始化影響的實證評估

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特徵凝聚

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特徵凝聚與單變量選擇

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階層式分群:結構化與非結構化 Ward

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歸納式分群

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線上學習人臉部位字典

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繪製階層式分群樹狀圖

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將希臘硬幣圖片分割成區域

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使用 KMeans 分群的輪廓分析選擇集群數量

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用於圖像分割的光譜分群

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數位 2D 嵌入上的各種凝聚式分群

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向量量化範例

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